案例1、人工智能(AI)应用商业计划书

1）、写法核心

重点提示：这个领域属于前沿科技与硬科技赛道的 BP，核心是讲清楚“技术壁垒”与“商业化路径”。

目前人工智能(AI)应用是非常火的赛道，2025 年 8 月 6 日，周鸿祎在第十三届互联网安全大会上发言认为 2025 年是智能体元年，并认为 AI 智能体将会成为 AI 技术应用的主角，当前智能体只是开始，下一步就是演变成智能体蜂群、集群。创业者如果有技术、有资源想创业，可以考虑这一领域。

面向投资人的人工智能（AI）应用商业计划书的撰写比较简单，核心还是前面章节提到的项目解决了谁的痛点、解决方案是什么，核心的AI 能力体现在哪里，目标市场有多大，项目如何赚钱，你的团队为什么是做这件事的最佳人选？最后明确一下融资需求及资金使用计划即可。

但这类商业计划书撰写的关键难点在于，投资人虽然对行业有个泛泛的了解，但对于关键技术核心并没有深入的了解，毕竟大部分的投资人都不是计算机专业的。你如何用通俗的语言向非技术专业的投资人解释复杂的技术原理和算法优势、如何清晰地阐述应用场景、数据壁垒和模型训练成本，以及如何测算和展示 SaaS 模式下的关键指标是撰写这类商业计划书的核心要点。

技术出身的人习惯说“一个基于深度学习的自然语言处理模型”，而不擅长用类似“一个能自动阅读上千份招标书，并在三分钟内提取关键要求、评估中标概率的智能助手”这样场景化的通俗语言来描述核心技术。

2）、写法案例（以下只是文字版概要，如果要投递给投资人，需要再根据实际情况提炼语言并制作成 PPT）

封面：智审，中小企业 AI 合同审核官

一、执行概要

市场规模：据统计数据显示，国内中小微企业数量超 4000 万家市场机会（痛点）：聘请专业律师审阅公司合同的企业不足 1% ，聘请专业法务成本高昂，导致中小微企业大量合同未经充分审查，导致每年数千亿的潜在经济损失和法律纠纷。现在电子合同平台仅解决签署效率问题，无法解读风险；各通用型 AI 虽然能解读大多数合同条款，但受法律专业知识库限制，依然有诸多风险被忽略或条款被错改。

解决方案：智审是基于亿级法律文本数据和案例精调的垂直大语言模型，结合近千名法务实战案例形成了强大的法律语义理解能力，为中小企业提供即时、低成本、高效率的合同审查服务的 AI SaaS 平台。

用户只需要上传合同文件，智审 AI 引擎便能在数分钟内生成一份通俗易懂的审查报告，并标出潜在风险条款和关键缺失要素及不公平的权责约定等，并由此提供修改建议。

盈利模式：收取企业会员订阅费团队成员：创始人 12 年人工智能语言开发经验，曾任职于微软技术开发部总监；联合创始为自然语言领域处理专家；运营总监曾任职用友 ERP 推广部总监，尤其擅长 SaaS 类产品从 0 至 1 推广。

融资需求：天使轮融资 300 万元，出让 10%股权，资金主要用于市场推广、短视频制作传播及团队组建。

二、市场痛点与机会

根据统计局相关资料显示，目前国内中小微企业注册数量超 4000 万家，聘请法务服务的中小微企业数量不足 1%，一家初创公司每年至少要签署数十份合同，包括房屋租赁、采购、劳务、商业合同等，每一份合同均暗藏风险，他们面临的痛点包括：成本高昂，无法为每份合同聘请专业法务；效率低下，传统律师审核需要数小时甚至数天，无法满足快节奏商业需求；创始人普遍缺乏法律风险防范意识，看不懂专业的法律术语，容易掉入合同条款陷阱。被传统法律服务模式忽略的价值千亿级蓝海市场，随着 AI 技术的成熟，首次使得以极低边际成本提供普惠、高效的法律辅助服务成为可能。

三、产品与解决方案

“智审”是一个网页端 SaaS 平台（在线软件），其核心使用流程：

1、用户将 word 或 PDF 格式的合同文件上传至平台；
2、AI 引擎对合同进行条款智能分析（时间约 1 分钟）；
3、系统生成一份可视化的审查报告，内容包括：风险条款高亮（直接在合同文本中标注出风险条款、模糊表述、权利义务不对等等风险点）；白话解读法律术语，将晦涩难懂的法律术语翻译成普通人能理解的大白话；智能检测合同是否缺少如管辖法院、违约责任等关键必备条款；与平台内置的国家标准合同范本进行比对，展示差异。
4、用户可自行选择是否根据修改建议一键生成新的合同（格式为word供用户下载）。

四、技术壁垒与数据策略

智审的护城河非单一算法，而是一个复合体系。我们基于大模型投入了大量资源进行法律领域的指令精调，使其能深度理解合同语境下的特定语义，最核心的壁垒在于我们的专有数据，我们已与多家律师事务所和行业协会达成合作，合法合规地获取了数百万份经过脱敏处理的真实合同及判例数据，在此基础上构建了业界领先的中文法律语料库，同时，我们的数据策略是构建一个数据飞轮，即用户在平台上审查的合同越多，大模型就能学习到更多样的条款和风险模式，从而变得更加智能、审查更加精准，更精准的服务会吸引更多的用户付费使用，带来更多数据，形成强大的网络效应和自我迭代能力。